Az áfa, azaz értékadó, egyfajta fogyasztási adóként működik, amelyet az értékesítési és elosztási lánc minden szintjén hozzáadnak a termékekhez nemzetközi online értékesítések esetén. Végül ez a költségtöbblet a vásárló számláján landol. Azoknak a vállalatoknak, amelyek árut szállítanak határokon át, különösen fontos, hogy helyesen kezeljék az áfával kapcsolatos ügyeket. Az előző évi Eurostat adatok szerint a vámügyekben tapasztalt késések körülbelül harmadáért az adózási dokumentáció hibája a felelős. A megfelelő áfa kezelés azt jelenti, hogy a vásárláskor a megfelelő adókat is beszedik, ezáltal segítve a célország szabályainak betartását. Ez nemcsak jó üzleti gyakorlat, hanem segíti a zökkenőmentes ellátási lánc működését, és megakadályozza, hogy váratlan költségek jelentsenek veszteséget, amelyek a hibás számítások miatt a profit 20-30 százalékát is elvihetik.
Amikor a vállalatok hibáznak az ÁFA-számításokban, az általában vámellenőrzésekkel jár, ami jelentősen lelassíthatja a szállítást, akár 3-8 nappal meghosszabbítva azt. Egy 2023-as Gartner-jelentés meglepő adatot tárt fel: a vásárlók majdnem hetven százaléka lemondatja rendelését, ha az ötnél több munkanapot késik. Aztán ott van az a probléma is, amikor váratlan díjak jelentkeznek éppen a kézbesítés előtt. Ez az egyik legnagyobb probléma a vásárlók számára, különösen határokon átnyúló online vásárlások esetén, ahol a vásárlók 44 százaléka teljesen elhagyja a kosarát a váratlan költségek miatt. A jó hír az, hogy a vállalkozások ezen problémák java részét orvosolhatják automatizált rendszerek bevezetésével, amelyek már a pénztárnál helyesen kezelik az adott helyszín adókulcsait. Ezek az eszközök gyakorlatilag megszüntetik az utolsó pillanatban felmerülő gradulatlan meglepetéseket, ami növeli az eladási konverziót, és összességében elégedettebbé teszi az ügyfeleket.
Kockázati tényező | Átlagos hatás |
---|---|
Vámellenőrzési büntetések | 14 000 USD esetenként (OECD 2023) |
A visszaküldés feldolgozási költségei | 22–45 USD egységenként |
Készlettartási díjak | a szállítmány értékének 1,8%/heti |
A VAT folyamatok automatizálásának elmulasztása 12–18% közötti bevételkiesést eredményezhet a lekötött készletekből és kényszerített visszaküldésekből. A modern logisztikai platformok valós idejű ÁFA-ellenőrzést alkalmaznak, csökkentve a hibákat 91%-kal a manuális folyamatokhoz képest.
Azt, hogy a vámtalan megoldások zökkenőmentesen működjenek az online globálisan értékesítő vállalkozások számára, nagyon fontos. Amikor az adókalkulációs rendszerek valós időben kommunikálnak a logisztikai platformokkal, a vállalatok helyesen tudják kezelni a határokon átnyúló adókat, miközben továbbra is időben kézbesíthetik a megrendeléseket. Az EU adóügyi megfigyelőintézetének múlt évi jelentése szerint ez a megközelítés körülbelül két harmaddal csökkenti az adóügyi folyamatok manuális munkáját. Ez jelentős, mivel kezeli azokat a kellemetlen helyzeteket, amikor az árut át szabályozó szabályok ütköznek a mindennapi műveletekkel, és így sokkal gördülékenyebbé teszi a nemzetközi értékesítést végző vállalkozások munkáját, lehetővé téve a növekedést anélkül, hogy az irodai papírmunka akadályozná őket.
A szállító cégek már integrálják az ÁFA-számítási API-kat a követési rendszerekbe, amelyek dinamikusan módosítják a vámokat a következők alapján:
Egy 2023-as logisztikai felmérés megállapította, hogy a késleltetett nemzetközi szállítmányok 78%-át adózásik hibák okozták, hangsúlyozva a platformszintű szinkronizáció szükségességét ahhoz, hogy a vámkezelési idő 18 óra alatt maradjon.
Egy észak-európai elektronikai kiskereskedő 42%-kal csökkentette az ÁFA-mal kapcsolatos visszaküldéseket, miután integrálta a fuvarozótársának adókezelő rendszerét az SAP logisztikai moduljaival. A kulcsfontosságú eredmények a következők voltak:
Ez a 2022-es bevezetés csökkentette az átlagos határfeldolgozási időt szállítmányonként 7,3 óráról 1,9 órára.
A fejlett logisztikai platformok ellenőrzik az ÁFA-adatokat 93 globális kereskedelmi megállapodás alapján, mielőtt szállítási címkéket generálnának. A 9,2 millió vámrekordra (World Customs Organization, 2023) alapozott gépi tanulási modellek 91%-os pontossággal jósolják meg a dokumentációhiányokat, lehetővé téve azok javítását a raktárkészlet-szakaszban, nem pedig a határokon.
A modern logisztikai platformok gyakorlatilag megszüntették azokat az unalmas, manuális ÁFA-számításokat, miközben valós idejű adókezelő motorokat építenek közvetlenül a szállítási folyamatba. A történő lényege, hogy ezek az okos rendszerek automatikusan alkalmazzák a helyes ÁFA-kulcsot attól függően, hogy mely országba szállítják az árut, kezelik az összes bonyolult adómentességet, például üzleti ügyfél (B2B) közötti értékesítések esetén, sőt még az összetett KN-kódokat is meghatározzák a szállítmányok létrehozásakor. Nézzük példaként egy német vállalatot, amely termékeket küld Lengyelországba. A platform automatikusan hozzáadja a lengyelországi 23%-os ÁFA-kulcsot, és kitölti az összes szükséges vámokmányt, amelyről a Global Trade Review szerint 32%-kal csökkent a vámkezelési késlekedés. A vállalatok szeretik a központi irányítópultokat is, mivel ezek segítségével egyszerre több mint 150 országban nyomon követhetik ÁFA-feladataikat. Ez lényegesen egyszerűbbé teszi az előírások betartását, különösen összetett rendszerek, például az EU One Stop Shop (OSS) sémája esetében, ahol a vállalkozásoknak határokon átnyúló értékesítésekről kell beszámolniuk.
A gépi tanuláson alapuló platformok mára képesek nyomon követni az országok között folyamatosan változó ÁFA-küszöböket. Példaként említhetjük Ausztrália 150 dolláros de minimis szabályát, vagy Kanada 40 kanadai dolláros vámmentességi határát az importokra. A rendszer meglepően okosan működik. Képzeljünk el egy Kanadába szállított, 125 dollár értékű küldeményt, amely hirtelen átlépi ezt a határt a devizaárfolyamok ingadozása miatt. Az MI azonnal reagál, újraszámolja a fizetendő adókat, majd riasztásokat küld, hogy a logisztikai szakemberek tudják, hogy javítaniuk kell a papírmunkát. Ez valójában megelőzi az év Cross Border Efficiency Report (határokon átnyúló hatékonysági jelentés) szerint az árkalkulációs hibákból fakadó kellemetlen áruk lefoglalások körülbelül 89 százalékát. És itt jön a lényeg: ezek az önállóan tanuló algoritmusok nemcsak a változásokra reagálnak. Hanem előre is látják azokat. Például Brazília közelgő, új adózás alá eső eredetmodelljét, amely hamarosan bevezetésre kerül. A rendszer a hatálybalépéstől számítva hat-tíz héttel előre frissíti a megfelelési eljárásokat, így a vállalatoknak bőven marad idejük felkészülni.
A 2023-as vámadatok szerint a határokon visszaküldött áruk körülbelül 22%-nál azért következik be visszatérés, mert a vásárló váratlan ÁFA-költségekkel szembesül. Ezért manapság nagyon fontos, hogy a vásárlók előtt teljes kép legyen a vásárlásról még a vásárlás előtt. Számos vezető logisztikai vállalat már beépítette az ÁFA-számológépeket a pénztári folyamataikba. Ezek az eszközök pontosan megmutatják, milyen ÁFA vonatkozik az adott termékre attól függően, hova szállítják, még azelőtt, hogy bárki kifizetné azt. Ennek a különbségnek szintén nagy a hatása. Az előző évben megjelent Global Trade Efficiency Report szerint azok az üzletek, amelyek ezt teszik, körülbelül 38%-kal kevesebb rendeléstől szakadnak meg a vásárlás után, mint azok, akik csak később említik az adókat. Azok a kereskedők, akik rendszereiket csatlakoztatják a szállítók API-jaihoz, automatikusan frissíthetik a vásárlók által fizetendő összegeket a terméktípus, sőt akár a pontos irányítószám alapján is, ahová a termék szállítandó. Ez mind segít elkerülni a kellemetlen meglepetéseket a pénztárnál.
Az intelligens ÁFA-kezelés valójában már jóval azelőtt elkezdődik, hogy az áruk elérnék az országhatárokat. A modern rendszerek mára olyan konkrét adószabályokat alkalmaznak, amelyek a termékek végleges rendeltetési helyéhez kötődnek, még a raktározási szakaszban, amikor az etiketteket nyomtatják és a számlákat generálják. Ez segít a világszerte több mint 180 különböző régióra vonatkozó előírások következetes betartásában. Különösen Európába irányuló szállítmányokat vizsgálva, a 2024-es adatok azt mutatják, hogy azok a vállalatok, amelyek ezeket az előzetes ellenőrző rendszereket használják, körülbelül 41%-kal kevesebb vámhatárnál jelentkező késést tapasztalnak, mint azok, akik a hagyományos, manuális besorolási módszerekre támaszkodnak. A technológia egyre fejlődik. A gépi tanuláson alapuló algoritmusok folyamatosan frissítik, hogy mely termékek minősülnek mentesnek, például iskolai felszerelés vagy orvosi eszközök esetében, automatikusan alkalmazkodva a három havonta megjelenő új G20 kereskedelmi szabályozásokhoz. A rendszeresen nemzetközi szállításokat végző vállalkozások számára ezek az automatizált megoldások hosszú távon időt és pénzt takarítanak meg.
A határokon átnyúló ÁFA egy fogyasztási adó, amelyet az értékesítési és termelési lánc minden szakaszán alkalmaznak nemzetközi online értékesítések esetén, végül a fogyasztó végső számláját érintve.
A helytelen ÁFA-számítások vámellenőrzéseket eredményezhetnek, amelyek 3-8 nappal meghosszabbítják a szállítási időt, és amennyiben a késedelem meghaladja az ügyfél elvárásait, ez rendelésmegszüntetésekhez is vezethetnek.
Az ÁFA-szabályokkal való nem megfelelés vámjárandóságokhoz, a visszaküldések feldolgozási költségeinek növekedéséhez és raktárkészlet-tartási díjakhoz vezethet, végül 12-18%-os bevételkiesést okozva lekötött készletek és kényszerített visszaküldések miatt.
A vállalkozások ÁFA-megoldásokat integrálhatnak a szállítási hálózatokba valós idejű adókalkulációs rendszerek és logisztikai platformok szinkronizálásával, csökkentve a manuális adófeldolgozási munkaerő-igényt körülbelül kétharmadával.
A digitális logisztikai platformok automatizálják az ÁFA-számításokat, kezelik a mentességeket és kezelik a szállítmányok HS kódjait, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy hatékonyan megfeleljenek a globális szabályozásoknak.
2024-08-15
2024-08-15
2024-08-15