Az áfa, azaz értékadó, egyfajta fogyasztási adóként működik, amelyet az értékesítési és elosztási lánc minden szintjén hozzáadnak a termékekhez nemzetközi online értékesítések esetén. Végül ez a költségtöbblet a vásárló számláján landol. Azoknak a vállalatoknak, amelyek árut szállítanak határokon át, különösen fontos, hogy helyesen kezeljék az áfával kapcsolatos ügyeket. Az előző évi Eurostat adatok szerint a vámügyekben tapasztalt késések körülbelül harmadáért az adózási dokumentáció hibája a felelős. A megfelelő áfa kezelés azt jelenti, hogy a vásárláskor a megfelelő adókat is beszedik, ezáltal segítve a célország szabályainak betartását. Ez nemcsak jó üzleti gyakorlat, hanem segíti a zökkenőmentes ellátási lánc működését, és megakadályozza, hogy váratlan költségek jelentsenek veszteséget, amelyek a hibás számítások miatt a profit 20-30 százalékát is elvihetik.
Amikor a vállalatok hibáznak az ÁFA-számításokban, az általában vámellenőrzésekkel jár, ami jelentősen lelassíthatja a szállítást, akár 3-8 nappal meghosszabbítva azt. Egy 2023-as Gartner-jelentés meglepő adatot tárt fel: a vásárlók majdnem hetven százaléka lemondatja rendelését, ha az ötnél több munkanapot késik. Aztán ott van az a probléma is, amikor váratlan díjak jelentkeznek éppen a kézbesítés előtt. Ez az egyik legnagyobb probléma a vásárlók számára, különösen határokon átnyúló online vásárlások esetén, ahol a vásárlók 44 százaléka teljesen elhagyja a kosarát a váratlan költségek miatt. A jó hír az, hogy a vállalkozások ezen problémák java részét orvosolhatják automatizált rendszerek bevezetésével, amelyek már a pénztárnál helyesen kezelik az adott helyszín adókulcsait. Ezek az eszközök gyakorlatilag megszüntetik az utolsó pillanatban felmerülő gradulatlan meglepetéseket, ami növeli az eladási konverziót, és összességében elégedettebbé teszi az ügyfeleket.

| Kockázati tényező | Átlagos hatás |
|---|---|
| Vámellenőrzési büntetések | 14 000 USD esetenként (OECD 2023) |
| A visszaküldés feldolgozási költségei | 22–45 USD egységenként |
| Készlettartási díjak | a szállítmány értékének 1,8%/heti |
A VAT folyamatok automatizálásának elmulasztása 12–18% közötti bevételkiesést eredményezhet a lekötött készletekből és kényszerített visszaküldésekből. A modern logisztikai platformok valós idejű ÁFA-ellenőrzést alkalmaznak, csökkentve a hibákat 91%-kal a manuális folyamatokhoz képest.
Azt, hogy a vámtalan megoldások zökkenőmentesen működjenek az online globálisan értékesítő vállalkozások számára, nagyon fontos. Amikor az adókalkulációs rendszerek valós időben kommunikálnak a logisztikai platformokkal, a vállalatok helyesen tudják kezelni a határokon átnyúló adókat, miközben továbbra is időben kézbesíthetik a megrendeléseket. Az EU adóügyi megfigyelőintézetének múlt évi jelentése szerint ez a megközelítés körülbelül két harmaddal csökkenti az adóügyi folyamatok manuális munkáját. Ez jelentős, mivel kezeli azokat a kellemetlen helyzeteket, amikor az árut át szabályozó szabályok ütköznek a mindennapi műveletekkel, és így sokkal gördülékenyebbé teszi a nemzetközi értékesítést végző vállalkozások munkáját, lehetővé téve a növekedést anélkül, hogy az irodai papírmunka akadályozná őket.
A szállító cégek már integrálják az ÁFA-számítási API-kat a követési rendszerekbe, amelyek dinamikusan módosítják a vámokat a következők alapján:
Egy 2023-as logisztikai felmérés megállapította, hogy a késleltetett nemzetközi szállítmányok 78%-át adózásik hibák okozták, hangsúlyozva a platformszintű szinkronizáció szükségességét ahhoz, hogy a vámkezelési idő 18 óra alatt maradjon.
Egy észak-európai elektronikai kiskereskedő 42%-kal csökkentette az ÁFA-mal kapcsolatos visszaküldéseket, miután integrálta a fuvarozótársának adókezelő rendszerét az SAP logisztikai moduljaival. A kulcsfontosságú eredmények a következők voltak:
Ez a 2022-es bevezetés csökkentette az átlagos határfeldolgozási időt szállítmányonként 7,3 óráról 1,9 órára.
A fejlett logisztikai platformok ellenőrzik az ÁFA-adatokat 93 globális kereskedelmi megállapodás alapján, mielőtt szállítási címkéket generálnának. A 9,2 millió vámrekordra (World Customs Organization, 2023) alapozott gépi tanulási modellek 91%-os pontossággal jósolják meg a dokumentációhiányokat, lehetővé téve azok javítását a raktárkészlet-szakaszban, nem pedig a határokon.
A modern logisztikai platformok gyakorlatilag megszüntették azokat az unalmas, manuális ÁFA-számításokat, miközben valós idejű adókezelő motorokat építenek közvetlenül a szállítási folyamatba. A történő lényege, hogy ezek az okos rendszerek automatikusan alkalmazzák a helyes ÁFA-kulcsot attól függően, hogy mely országba szállítják az árut, kezelik az összes bonyolult adómentességet, például üzleti ügyfél (B2B) közötti értékesítések esetén, sőt még az összetett KN-kódokat is meghatározzák a szállítmányok létrehozásakor. Nézzük példaként egy német vállalatot, amely termékeket küld Lengyelországba. A platform automatikusan hozzáadja a lengyelországi 23%-os ÁFA-kulcsot, és kitölti az összes szükséges vámokmányt, amelyről a Global Trade Review szerint 32%-kal csökkent a vámkezelési késlekedés. A vállalatok szeretik a központi irányítópultokat is, mivel ezek segítségével egyszerre több mint 150 országban nyomon követhetik ÁFA-feladataikat. Ez lényegesen egyszerűbbé teszi az előírások betartását, különösen összetett rendszerek, például az EU One Stop Shop (OSS) sémája esetében, ahol a vállalkozásoknak határokon átnyúló értékesítésekről kell beszámolniuk.
A gépi tanuláson alapuló platformok mára képesek nyomon követni az országok között folyamatosan változó ÁFA-küszöböket. Példaként említhetjük Ausztrália 150 dolláros de minimis szabályát, vagy Kanada 40 kanadai dolláros vámmentességi határát az importokra. A rendszer meglepően okosan működik. Képzeljünk el egy Kanadába szállított, 125 dollár értékű küldeményt, amely hirtelen átlépi ezt a határt a devizaárfolyamok ingadozása miatt. Az MI azonnal reagál, újraszámolja a fizetendő adókat, majd riasztásokat küld, hogy a logisztikai szakemberek tudják, hogy javítaniuk kell a papírmunkát. Ez valójában megelőzi az év Cross Border Efficiency Report (határokon átnyúló hatékonysági jelentés) szerint az árkalkulációs hibákból fakadó kellemetlen áruk lefoglalások körülbelül 89 százalékát. És itt jön a lényeg: ezek az önállóan tanuló algoritmusok nemcsak a változásokra reagálnak. Hanem előre is látják azokat. Például Brazília közelgő, új adózás alá eső eredetmodelljét, amely hamarosan bevezetésre kerül. A rendszer a hatálybalépéstől számítva hat-tíz héttel előre frissíti a megfelelési eljárásokat, így a vállalatoknak bőven marad idejük felkészülni.
A 2023-as vámadatok szerint a határokon visszaküldött áruk körülbelül 22%-nál azért következik be visszatérés, mert a vásárló váratlan ÁFA-költségekkel szembesül. Ezért manapság nagyon fontos, hogy a vásárlók előtt teljes kép legyen a vásárlásról még a vásárlás előtt. Számos vezető logisztikai vállalat már beépítette az ÁFA-számológépeket a pénztári folyamataikba. Ezek az eszközök pontosan megmutatják, milyen ÁFA vonatkozik az adott termékre attól függően, hova szállítják, még azelőtt, hogy bárki kifizetné azt. Ennek a különbségnek szintén nagy a hatása. Az előző évben megjelent Global Trade Efficiency Report szerint azok az üzletek, amelyek ezt teszik, körülbelül 38%-kal kevesebb rendeléstől szakadnak meg a vásárlás után, mint azok, akik csak később említik az adókat. Azok a kereskedők, akik rendszereiket csatlakoztatják a szállítók API-jaihoz, automatikusan frissíthetik a vásárlók által fizetendő összegeket a terméktípus, sőt akár a pontos irányítószám alapján is, ahová a termék szállítandó. Ez mind segít elkerülni a kellemetlen meglepetéseket a pénztárnál.
Az intelligens ÁFA-kezelés valójában már jóval azelőtt elkezdődik, hogy az áruk elérnék az országhatárokat. A modern rendszerek mára olyan konkrét adószabályokat alkalmaznak, amelyek a termékek végleges rendeltetési helyéhez kötődnek, még a raktározási szakaszban, amikor az etiketteket nyomtatják és a számlákat generálják. Ez segít a világszerte több mint 180 különböző régióra vonatkozó előírások következetes betartásában. Különösen Európába irányuló szállítmányokat vizsgálva, a 2024-es adatok azt mutatják, hogy azok a vállalatok, amelyek ezeket az előzetes ellenőrző rendszereket használják, körülbelül 41%-kal kevesebb vámhatárnál jelentkező késést tapasztalnak, mint azok, akik a hagyományos, manuális besorolási módszerekre támaszkodnak. A technológia egyre fejlődik. A gépi tanuláson alapuló algoritmusok folyamatosan frissítik, hogy mely termékek minősülnek mentesnek, például iskolai felszerelés vagy orvosi eszközök esetében, automatikusan alkalmazkodva a három havonta megjelenő új G20 kereskedelmi szabályozásokhoz. A rendszeresen nemzetközi szállításokat végző vállalkozások számára ezek az automatizált megoldások hosszú távon időt és pénzt takarítanak meg.
A határokon átnyúló ÁFA egy fogyasztási adó, amelyet az értékesítési és termelési lánc minden szakaszán alkalmaznak nemzetközi online értékesítések esetén, végül a fogyasztó végső számláját érintve.
A helytelen ÁFA-számítások vámellenőrzéseket eredményezhetnek, amelyek 3-8 nappal meghosszabbítják a szállítási időt, és amennyiben a késedelem meghaladja az ügyfél elvárásait, ez rendelésmegszüntetésekhez is vezethetnek.
Az ÁFA-szabályokkal való nem megfelelés vámjárandóságokhoz, a visszaküldések feldolgozási költségeinek növekedéséhez és raktárkészlet-tartási díjakhoz vezethet, végül 12-18%-os bevételkiesést okozva lekötött készletek és kényszerített visszaküldések miatt.
A vállalkozások ÁFA-megoldásokat integrálhatnak a szállítási hálózatokba valós idejű adókalkulációs rendszerek és logisztikai platformok szinkronizálásával, csökkentve a manuális adófeldolgozási munkaerő-igényt körülbelül kétharmadával.
A digitális logisztikai platformok automatizálják az ÁFA-számításokat, kezelik a mentességeket és kezelik a szállítmányok HS kódjait, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy hatékonyan megfeleljenek a globális szabályozásoknak.
Forró hírek2024-08-15
2024-08-15
2024-08-15